Uma parceria estratégica entre a Volvo Construction Equipment (Volvo CE), a Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli-USP), a Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial (Embrapii) e o Instituto de Tecnologia de Blekinge (Suécia) resultou no desenvolvimento de soluções tecnológicas avançadas para máquinas pesadas. O projeto integra Inteligência Artificial (IA), Gêmeos Digitais, Internet das Coisas (IoT) e Machine Learning (ML) para aprimorar a eficiência e produtividade na construção civil.
Com coordenação do Laboratório de Inovação da Volvo CE de Palo Alto (EUA), o projeto reuniu pesquisadores, professores e alunos da Poli-USP e do Instituto de Tecnologia de Blekinge em uma abordagem multidisciplinar. O objetivo foi criar soluções inovadoras que abrangem desde a pré-venda até o ciclo de vida dos equipamentos, garantindo maior estabilidade da frota, eficiência operacional e suporte técnico aprimorado.
O professor André Leme Fleury, coordenador do projeto pela Unidade Embrapii/Poli-USP Powertrain, destaca que os alunos tiveram contato direto com clientes, especialistas e usuários finais, permitindo uma visão abrangente das necessidades reais do setor. “A interação com diferentes stakeholders e as visitas de campo nas fábricas da Volvo no Brasil e na Suécia foram essenciais para o desenvolvimento de soluções customizadas e eficazes”, explica.
Em 2024, as equipes desenvolveram e testaram protótipos inovadores para suporte técnico aos vendedores, gerenciamento remoto das operações dos equipamentos e manutenção preditiva, ampliando a vida útil das máquinas e otimizando a produtividade. Um dos destaques foi o Volvo Human as a Sensor (VHS), um aplicativo que transforma os operadores das máquinas em “sensores humanos”, permitindo a coleta de dados em tempo real para prevenir falhas e otimizar a manutenção.
Segundo Massami Murakami, Head de Retail Development na Volvo CE, a inovação fortalece o compromisso da empresa com eficiência operacional e sustentabilidade. “Com o VHS, reduzimos custos operacionais, minimizamos paradas inesperadas e oferecemos suporte mais preciso às equipes de manutenção”, afirma.
Outro avanço significativo foi a criação do Configurador Volvo CE, uma ferramenta baseada em Inteligência Artificial Generativa para auxiliar os consultores de vendas na configuração ideal de equipamentos. O sistema, que utiliza Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG) e Chain-of-Thought Prompting (CoT), garante recomendações precisas fundamentadas nos manuais técnicos da Volvo.
O sucesso da iniciativa impulsionou a continuidade das pesquisas em 2025, com novos desafios como o aprimoramento do reconhecimento de imagens, análise de dados e interação humano-máquina. A parceria reforça a importância da integração entre indústria e academia, acelerando a inovação tecnológica e fortalecendo a competitividade do setor.
