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Mercedes-Benz amplia uso de dados de clientes para treinar sistemas de condução automatizada

Marca quer carros mais inteligentes para salvar vidas nas ruas e estradas

A partir de julho de 2025, a Mercedes-Benz dará um passo importante rumo à segurança viária com o uso de dados reais da frota de clientes para aprimorar sistemas de assistência à condução e funções de direção automatizada. A iniciativa reforça o compromisso da marca com a “Visão Zero”, meta da União Europeia de eliminar mortes no trânsito até 2050.

A Mercedes-Benz começa a utilizar, com o devido consentimento dos proprietários, dados de sensores e câmeras dos veículos da frota de clientes para treinar seus sistemas avançados de assistência ao condutor. A ideia é ampliar a capacidade dos veículos de reconhecer diferentes usuários da via e situações atípicas de tráfego, elevando ainda mais o nível de segurança no trânsito.

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A montadora assegura que todo o processo será conduzido de forma transparente, com proteção rigorosa dos dados e com o cliente no controle – podendo consentir ou revogar a qualquer momento o compartilhamento das informações.

“Nosso objetivo é claro: o trânsito deve ser seguro para todos. Isso só é possível com dados de alta qualidade. Os sistemas de assistência e direção automatizada só reagem de forma confiável quando treinados com dados realistas e diversos. A base disso será, a partir de agora, os dados dos veículos dos nossos clientes, com o mesmo padrão de proteção que aplicamos à segurança”, destaca Renata Jungo Brüngger, membro do Conselho da Mercedes-Benz para Integridade, Governança e Sustentabilidade.

Dados diversos são chave para reconhecer o trânsito real

A complexidade crescente do trânsito urbano impõe novos desafios às tecnologias de assistência e direção autônoma. Treinar esses sistemas com dados captados exclusivamente por veículos de teste não basta. É necessário que eles aprendam com a realidade cotidiana – algo que apenas uma frota ativa em diversas regiões pode oferecer.

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O uso de dados reais permitirá que os sistemas reconheçam melhor grupos mais difíceis de serem mapeados, como crianças, pedestres, ciclistas e pessoas com mobilidade reduzida. Situações incomuns, como mudanças temporárias na sinalização ou ciclovias improvisadas, também passam a integrar o repertório de aprendizado dos veículos.

Além disso, essa variedade de dados possibilita à Mercedes-Benz identificar perigos potenciais nas vias, contribuindo não apenas para a segurança dos ocupantes dos veículos, mas também para melhorias estruturais e de sinalização no trânsito urbano como um todo.

Atualizações constantes por meio da frota conectada

O conhecimento acumulado com a análise dos dados dos clientes será incorporado por meio de atualizações de software nos veículos. Isso garante que os sistemas de assistência evoluam continuamente, sem depender exclusivamente do ciclo de desenvolvimento de novos modelos.

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Trata-se de uma abordagem proativa: detectar padrões de risco em situações específicas e atualizar os sistemas de maneira preventiva, com impacto positivo direto na segurança viária.

Privacidade e proteção de dados como prioridade

A Mercedes-Benz enfatiza que todo o projeto está baseado nos princípios de “Privacy by Design” e “Privacy by Default” – ou seja, a proteção de dados está incorporada desde a concepção dos sistemas. Os dados só são coletados com base em localização e eventos específicos, como freadas bruscas, e são armazenados temporariamente antes de serem anonimizados e enviados para os servidores da marca.

Importante destacar que os dados não são vinculados diretamente ao número do chassi ou à identificação do veículo. E mais: qualquer pessoa que tenha sido captada em imagens por um veículo pode entrar em contato com a Mercedes-Benz para solicitar a exclusão desses registros, informando hora e local da gravação.

Confiança digital como base da mobilidade sustentável

Para a Mercedes-Benz, a mobilidade do futuro depende da confiança digital. Isso envolve não apenas o cliente, mas toda a sociedade. O desenvolvimento dessas tecnologias segue uma abordagem multidisciplinar, com envolvimento direto de profissionais das áreas de engenharia, direito, ética e compliance.

Ao adotar medidas de proteção robustas e práticas transparentes, a marca busca garantir que a inovação digital caminhe lado a lado com responsabilidade social e sustentabilidade.

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Assistência à condução – Conjunto de sistemas que ajudam o motorista, como frenagem automática de emergência e controle de cruzeiro adaptativo.

Direção automatizada – Tecnologia que permite ao veículo assumir parcialmente ou totalmente o controle da condução.

Privacy by Design – Princípio em que a proteção de dados é incorporada ao design do produto desde a fase de projeto.

Anonimização de dados – Processo que elimina qualquer possibilidade de identificação direta do usuário nos dados coletados.

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