A fábrica de escovas dentais da Johnson & Johnson, em São José dos Campos, acaba de ganhar um colaborador inusitado – um robô.
A máquina, que coleta, empilha e inspeciona as embalagens blister das marcas Johnson & Johnson e Reach®, é a primeira do gênero que a empresa instala na América Latina.
A expectativa é de que no decorrer do ano outras duas linhas de escovas também ganhem um robô, concluindo a automatização da produção.
Segundo Bernard Reinesch, Gerente Industrial da área de Higiene Oral, “o robô de São José dos Campos é um dos poucos utilizados na indústria de consumo.
A dificuldade de automação em segmentos desta natureza é justamente a velocidade necessária para desenvolvimento das tarefas”.
O robô da Johnson & Johnson tem capacidade de manuseio de 120 peças por minuto e a sua interface com a linha de produção foi projetada pela própria empresa, em parceria com fornecedores da área de tecnologia.
A máquina, composta de software e vídeo, é bastante compacta, pesa cerca de 50 quilos e levou cerca de um ano para ser desenvolvida.
“A automação utilizando projetos flexíveis é um grande diferencial e a adaptação do robô à máquina de escovas foi um grande desafio”, assinala Bernard.
A atividade executada pelo robô é a seguinte: ele retira as embalagens, verifica se não há embalagem sem escova, coloca uma cinta em cada dúzia e empilha as mesmas.
Caso alguma cartela não contenha escova dentro, ela é automaticamente descartada.
O objetivo da aplicação de um robô foi aumentar a velocidade do equipamento. Mas houve outros ganhos.
“Além da agilização do processo, eliminamos uma atividade de risco ergonômico alto, pela velocidade e repetição de movimentos”, informa Bernard Reinesch.
Este benefício está intimamente ligado as preocupações com o ambiente de trabalho e a qualidade de vida dos funcionários.
Dentro deste espírito, a automação das atividades executadas pelo robô não causou demissões na fábrica.
Os funcionários envolvidos neste trabalho foram direcionados para outras tarefas, incluindo a operação da máquina.
Mecânica Online