A Stellantis realizou em 21 de outubro o Factory Booster Day 2026, iniciativa global que conecta os desafios das fábricas a tecnologias desenvolvidas por fornecedores e startups. Nesta edição, equipes de 63 unidades industriais apresentaram necessidades operacionais, enquanto mais de 280 empresas propuseram soluções e mais de 80 foram selecionadas para demonstrar seus projetos. As tecnologias envolvem inteligência artificial, robótica avançada, sistemas de visão, automação e gerenciamento energético. Entre os resultados já obtidos em edições anteriores estão a redução de custos no processo de estampagem nos Estados Unidos, a modernização da inspeção dimensional na Espanha e a implantação de treinamentos imersivos na França.
A indústria automotiva está passando por uma transformação que não se limita aos veículos elétricos, híbridos ou conectados.
Dentro das fábricas, inteligência artificial, sensores, robôs e plataformas digitais estão modificando a maneira como os automóveis são produzidos, inspecionados e preparados para chegar ao consumidor.
Esse movimento foi um dos principais temas do Factory Booster Day 2026, encontro global organizado pela Stellantis para aproximar as necessidades de suas unidades industriais das soluções oferecidas por empresas de tecnologia.
Realizado anualmente desde 2016, o programa utiliza problemas identificados diretamente nas linhas de produção como ponto de partida para o desenvolvimento de novas aplicações.
A estratégia busca transformar projetos tecnológicos em melhorias concretas de qualidade, produtividade, segurança e eficiência energética.
Mais de 280 empresas apresentaram propostas para 63 fábricas
A edição 2026 reuniu desafios apresentados por equipes de 63 plantas industriais da Stellantis, distribuídas por diferentes regiões do mundo.
Mais de 280 fornecedores e startups responderam com propostas tecnológicas.
Desse grupo, mais de 80 empresas foram selecionadas para apresentar suas soluções durante o encontro.
As principais áreas de desenvolvimento incluem:
- Inteligência artificial: análise de dados industriais e identificação antecipada de desvios.
- Robótica avançada: automatização de determinadas atividades de produção e movimentação.
- Visão computacional: utilização de câmeras e programas para inspecionar peças e processos.
- Automação industrial: integração de equipamentos para reduzir intervenções manuais.
- Inteligência energética: monitoramento e otimização do consumo de energia.
- Manufatura digital: utilização de ferramentas computacionais para planejar e controlar operações.
O diferencial do programa está na maneira como os projetos são selecionados.
Em vez de começar pela apresentação de uma tecnologia e procurar uma aplicação, a Stellantis identifica primeiro uma dificuldade operacional e depois busca uma solução compatível.
Essa abordagem procura reduzir a distância entre pesquisa, desenvolvimento e utilização industrial.
Open Challenge transforma problemas reais em projetos tecnológicos
O Factory Booster Day utiliza um processo denominado Open Challenge, ou desafio aberto.
A metodologia começa com a identificação de necessidades pelas equipes que trabalham diretamente nas fábricas.
Esses desafios podem estar relacionados à qualidade de componentes, ao tempo de produção, ao consumo energético ou à segurança dos trabalhadores.
Depois, fornecedores e startups apresentam propostas para atender às necessidades identificadas.
As soluções selecionadas podem passar por avaliações e projetos-piloto.
Quando demonstram resultados satisfatórios, são consideradas para expansão a outras plantas da companhia.
Segundo Francesco Ciancia, Chief Manufacturing Officer da Stellantis, a colaboração entre equipes industriais e parceiros tecnológicos é fundamental para acelerar a inovação no ambiente produtivo.
O executivo destaca a importância de trabalhar com aplicações que possam ser implementadas em escala.
Entretanto, a seleção de uma proposta não significa que a tecnologia já tenha sido instalada ou aprovada para utilização em todas as fábricas.
A adoção depende de testes, validação técnica e viabilidade econômica.
Inteligência artificial monitora estampagem nos Estados Unidos
Um dos exemplos apresentados pela Stellantis é a utilização de inteligência artificial na fábrica de estampagem de Sterling, em Michigan, nos Estados Unidos.
A solução foi desenvolvida pela empresa norte-americana ThinkDigits, especializada em aplicações industriais de IA.
O sistema realiza o monitoramento em tempo real do processo de conformação das chapas metálicas.
Na estampagem, grandes prensas aplicam forças elevadas sobre chapas de aço ou alumínio para produzir componentes da carroceria.
Esse processo exige controle preciso porque pequenas alterações no posicionamento ou no comportamento do material podem provocar diferenças dimensionais.
O sistema desenvolvido pela ThinkDigits acompanha o deslocamento da chapa durante a conformação, conhecido tecnicamente como draw-in.
A análise permite identificar desvios antes que eles provoquem uma sequência maior de peças fora das especificações.
A tecnologia busca antecipar problemas de produção, em vez de depender exclusivamente da identificação de defeitos após a fabricação.
Sistema gerou economia anual próxima de quatro vezes o investimento
Segundo a Stellantis, a aplicação da ThinkDigits na unidade de Sterling proporcionou economias anuais equivalentes a quase quatro vezes o investimento inicial.
O resultado está relacionado à melhoria do controle do processo e à possibilidade de identificar irregularidades antecipadamente.
Na estampagem automotiva, defeitos podem gerar desperdício de matéria-prima, necessidade de retrabalho e interrupções na linha.
A identificação precoce ajuda a reduzir essas ocorrências.
O desempenho econômico apresentado também abriu caminho para a expansão da tecnologia a outras linhas de produção.
Entretanto, o comunicado não informa o valor absoluto investido nem a economia anual em dólares.
Por isso, o resultado deve ser interpretado como uma relação econômica observada naquela aplicação específica, sem presumir que outras fábricas obterão automaticamente o mesmo desempenho.
ZEISS moderniza inspeção dimensional na Espanha
Outro projeto destacado foi implementado na fábrica da Stellantis em Zaragoza, na Espanha, com tecnologia desenvolvida pela ZEISS.
A empresa introduziu um sistema de medição geométrica de peças estampadas que dispensa dispositivos dedicados de fixação.
Tradicionalmente, a inspeção dimensional utiliza equipamentos e estruturas específicas para posicionar as peças de maneira repetível.
Esses dispositivos ajudam a estabelecer referências para verificar se o componente apresenta as dimensões previstas no projeto.
Entretanto, a necessidade de fabricar diferentes dispositivos pode representar custos e limitar a flexibilidade da operação.
A solução apresentada pela ZEISS permite realizar determinadas medições sem depender desses suportes específicos.
O objetivo é facilitar a inspeção de diferentes componentes e reduzir o tempo necessário para adaptar o processo.
Medição geométrica verifica a precisão das peças
A precisão dimensional possui importância fundamental na fabricação automotiva.
Componentes da carroceria precisam apresentar medidas e geometrias compatíveis com o projeto para permitir montagem adequada.
Diferenças excessivas podem provocar problemas de alinhamento, dificuldades durante a soldagem e variações no acabamento.
Em determinadas situações, também podem comprometer o posicionamento de componentes estruturais.
Os sistemas de metrologia utilizam referências e equipamentos de medição para verificar essas características.
A solução aplicada em Zaragoza busca ampliar a flexibilidade sem abandonar a necessidade de controle dimensional.
Segundo a Stellantis, o projeto eliminou a necessidade de determinados dispositivos dedicados e apresentou benefícios operacionais com baixo custo de implementação.
A companhia não divulgou valores financeiros ou percentuais específicos de melhoria nessa aplicação.
Treinamento imersivo substitui instruções em papel na França
Na fábrica de Sochaux, na França, a Stellantis apresentou resultados de um projeto desenvolvido pela empresa Uptale.
A solução utiliza ferramentas digitais para criar módulos de treinamento imersivo e visitas virtuais às linhas de produção.
O sistema permite que profissionais conheçam determinados processos industriais por meio de experiências interativas.
A iniciativa substituiu materiais tradicionais de instrução em papel e ampliou o acesso remoto a informações sobre as operações.
Entre as vantagens potenciais estão a padronização de procedimentos e a possibilidade de apresentar atividades complexas antes da execução prática.
A tecnologia também pode contribuir para o treinamento de novos trabalhadores e a atualização de profissionais que já atuam nas unidades.
Entretanto, o treinamento virtual não substitui automaticamente todas as etapas práticas exigidas para operar equipamentos industriais.
Atividades que envolvem riscos mecânicos, elétricos ou de movimentação de cargas continuam exigindo capacitação e validação conforme os procedimentos de segurança aplicáveis.
Três projetos demonstram aplicações diferentes da tecnologia
| Planta | Parceiro | Tecnologia | Resultado informado |
|---|---|---|---|
| Sterling, Estados Unidos | ThinkDigits | IA para monitoramento da estampagem | Economia anual próxima de quatro vezes o investimento |
| Zaragoza, Espanha | ZEISS | Inspeção geométrica sem fixadores dedicados | Maior flexibilidade e menor necessidade de dispositivos |
| Sochaux, França | Uptale | Treinamento imersivo e visitas virtuais | Digitalização de instruções e ampliação do acesso à capacitação |
Os três exemplos foram desenvolvidos a partir de iniciativas anteriores do Factory Booster Day.
Eles ilustram aplicações já implementadas, mas não representam resultados obtidos pelos novos projetos apresentados na edição de 2026.
Robótica avançada amplia possibilidades de automação
A robótica também foi uma das áreas de destaque do encontro.
As fábricas de automóveis já utilizam robôs industriais há décadas, principalmente em processos de soldagem, pintura e movimentação de componentes.
A diferença das novas aplicações está na integração com sensores, câmeras e sistemas de inteligência artificial.
Essas tecnologias podem permitir que equipamentos executem determinadas atividades com maior capacidade de adaptação.
Entre as possibilidades estão inspeção automatizada, movimentação de materiais, assistência a operadores e monitoramento de processos.
Entretanto, a adoção depende das condições de segurança e da viabilidade de cada atividade.
Nem toda operação industrial pode ou deve ser automatizada.
Em determinados casos, a melhor solução continua sendo combinar o trabalho humano com equipamentos de apoio.
Visão computacional pode identificar defeitos antecipadamente
Os sistemas de visão utilizam câmeras e programas computacionais para analisar características de peças e componentes.
Na indústria automotiva, podem ser aplicados em processos como inspeção de soldas, acabamento superficial e conferência de montagem.
Quando associados à inteligência artificial, esses sistemas podem aprender a identificar padrões e diferenças em imagens.
A proposta é reduzir a dependência de verificações manuais repetitivas e aumentar a consistência das inspeções.
Entretanto, os equipamentos precisam ser treinados e validados para reconhecer defeitos relevantes.
Um dos desafios é evitar tanto os falsos positivos, quando uma peça adequada é classificada como defeituosa, quanto os falsos negativos, quando uma irregularidade não é identificada.
A qualidade dos dados, a iluminação e as condições de captura influenciam diretamente o resultado.
Por isso, o uso de IA no controle de qualidade exige acompanhamento técnico contínuo.
Inteligência energética busca reduzir desperdícios
Outra frente importante é o gerenciamento do consumo de energia nas instalações industriais.
Uma fábrica de veículos utiliza eletricidade e outras fontes energéticas em diferentes etapas, incluindo estampagem, soldagem, pintura e montagem.
A aplicação de sistemas inteligentes pode permitir acompanhar o consumo por processo, equipamento ou período de produção.
Essas informações ajudam a identificar oportunidades de melhoria.
Entre as possibilidades estão redução de desperdícios, melhor programação de equipamentos e identificação de consumos anormais.
A eficiência energética também pode contribuir para diminuir determinadas emissões associadas à produção.
Entretanto, o impacto ambiental depende da fonte de energia utilizada e das características da operação.
A Stellantis não divulgou percentuais globais de economia energética associados às propostas apresentadas no Factory Booster Day 2026.
Beyond the Booths e Innovation Global Awards ampliam o evento
Além das demonstrações tecnológicas, o encontro incluiu a programação Beyond the Booths.
A atividade reuniu apresentações de lideranças da Stellantis sobre prioridades estratégicas da manufatura.
O objetivo foi discutir desafios industriais e caminhos para ampliar a utilização de tecnologias com potencial de aplicação global.
Outra iniciativa foi o Innovation Global Awards, premiação destinada a reconhecer projetos desenvolvidos por colaboradores e plantas da companhia.
A premiação destacou contribuições relacionadas à criatividade, excelência técnica e impacto operacional.
Essas atividades complementaram o processo Open Challenge, reforçando a participação das equipes industriais na identificação e solução de problemas.
Programa integra estratégia FaSTLAne 2030
O Factory Booster Day também está conectado à estratégia FaSTLAne 2030, apresentada pela Stellantis como parte de seu planejamento global.
A iniciativa prevê o fortalecimento da competitividade industrial, da capacidade tecnológica e da eficiência operacional.
No ambiente de manufatura, isso envolve identificar soluções que possam ser utilizadas em diferentes unidades.
Uma aplicação desenvolvida para resolver um problema em determinada fábrica pode apresentar potencial para outras instalações.
Entretanto, a transferência de tecnologias exige considerar diferenças entre equipamentos, produtos, processos e condições locais.
A capacidade de ampliar uma solução para várias fábricas depende de sua padronização, dos resultados obtidos e da compatibilidade com cada operação.
Brasil pode se beneficiar das tecnologias industriais
A Stellantis possui uma presença industrial importante na América do Sul, com fábricas destinadas à produção de veículos, motores e componentes.
No Brasil, suas principais operações automotivas estão localizadas em Betim, Minas Gerais; Goiana, Pernambuco; e Porto Real, Rio de Janeiro.
Essas unidades produzem veículos de diferentes marcas do grupo e utilizam processos industriais que envolvem estampagem, soldagem, pintura e montagem.
As tecnologias apresentadas no Factory Booster Day possuem aplicações potenciais em atividades semelhantes.
Sistemas de visão computacional podem contribuir para inspeções, enquanto ferramentas digitais podem auxiliar no treinamento e na padronização de processos.
Entretanto, a Stellantis não informou quais das soluções apresentadas em 2026 serão implantadas nas unidades brasileiras.
Também não foram divulgados investimentos específicos para nacionalização dessas tecnologias.
Mecânica Online® com Tarcisio Dias – O Factory Booster Day demonstra que a transformação tecnológica da indústria automotiva também acontece dentro das fábricas, muito antes de um veículo chegar às concessionárias.
Um automóvel depende de milhares de componentes que precisam apresentar dimensões, resistência e características compatíveis com o projeto de engenharia.
Por isso, a qualidade do produto final começa no controle dos processos industriais.
Na estampagem, pequenas diferenças no comportamento das chapas metálicas podem comprometer a precisão dimensional de componentes.
A utilização de inteligência artificial para acompanhar essas variações pode permitir intervenções antecipadas, reduzindo a produção de peças inadequadas.
Entretanto, o desempenho desses sistemas depende da qualidade dos sensores, dos dados utilizados e da capacidade de interpretar corretamente os desvios.
O projeto da ZEISS na Espanha também possui importância técnica porque amplia a flexibilidade da metrologia.
Quanto menor a necessidade de dispositivos dedicados para cada componente, maior pode ser a capacidade de adaptar os processos de inspeção a novos produtos, desde que a precisão exigida seja preservada.
Já o treinamento imersivo representa uma evolução na preparação dos profissionais.
A visualização digital de processos pode facilitar a compreensão das etapas de fabricação e dos procedimentos de segurança, embora a experiência prática continue indispensável.
Outro ponto relevante está na eficiência energética.
Em uma fábrica de automóveis, reduzir desperdícios de energia e materiais pode representar benefícios econômicos e ambientais importantes.
Entretanto, não basta instalar inteligência artificial para garantir produtividade.
A implantação precisa apresentar resultados mensuráveis, compatibilidade com os equipamentos existentes e condições adequadas de manutenção.
A estratégia de começar pelos problemas identificados nas próprias fábricas representa um caminho interessante porque aproxima a inovação das necessidades operacionais.
Para as unidades brasileiras, o potencial inclui melhorias em controle dimensional, rastreabilidade, treinamento e automação, mas a efetiva adoção dependerá das decisões industriais da Stellantis.
A principal contribuição da inteligência artificial na manufatura não está em substituir indiscriminadamente pessoas ou equipamentos, mas em melhorar a capacidade de identificar problemas, tomar decisões e manter processos produtivos consistentes.
O Factory Booster Day 2026 reforça essa abordagem ao reunir fornecedores, startups e profissionais da indústria para desenvolver tecnologias com aplicação prática.
Para acompanhar Stellantis, inteligência artificial, indústria automotiva, robótica e manufatura digital, siga @tarcisiomecanicaonline.
Retrovisor Mecânica Online® – Entenda o que está por trás da notícia
- 21 de outubro – Data de realização do Factory Booster Day 2026.
- 63 plantas – Unidades industriais que apresentaram desafios operacionais.
- Mais de 280 empresas – Fornecedores e startups que enviaram propostas.
- Mais de 80 empresas – Participantes selecionados para apresentar soluções.
- 2016 – Ano de criação do Factory Booster Day.
- ThinkDigits – Empresa responsável pelo monitoramento inteligente da estampagem em Sterling.
- ZEISS – Desenvolvedora da solução de medição geométrica utilizada em Zaragoza.
- Uptale – Empresa responsável pelos treinamentos digitais imersivos em Sochaux.
Mecânica Online® – Mecânica do jeito que você entende
- Estampagem – Processo industrial que utiliza prensas e ferramentas para conformar chapas metálicas.
- Visão computacional – Tecnologia que permite analisar imagens por meio de programas e sistemas de inteligência artificial.
- Metrologia dimensional – Área da engenharia responsável pela medição e verificação das dimensões de componentes.
- Manufatura digital – Utilização de ferramentas computacionais para planejar, monitorar e otimizar processos de fabricação.
- Open Challenge – Processo que conecta desafios industriais a propostas de soluções desenvolvidas por parceiros tecnológicos.
