A inteligência artificial começa a assumir uma nova função na gestão de caminhões conectados: transformar grandes volumes de informações em decisões práticas. Desenvolvido dentro da TRATON, o Fleet Copilot utiliza dados disponíveis na plataforma My Scania para identificar desperdícios de combustível, riscos de manutenção, comportamentos de condução e oportunidades de melhoria operacional. A solução, ainda em fase de desenvolvimento e validação, foi concebida principalmente para pequenas e médias transportadoras, que frequentemente não possuem equipes especializadas para analisar a telemetria de suas frotas.
A iniciativa representa uma evolução na utilização das informações coletadas pelos caminhões. Em vez de apenas apresentar relatórios de consumo, localização e falhas, o Fleet Copilot pretende indicar quais problemas exigem atenção prioritária e quais ações podem gerar maior resultado para o transportador.
O projeto nasceu na Innovation Factory da TRATON, grupo que reúne Scania, MAN, International e Volkswagen Caminhões e Ônibus.
Inteligência artificial transforma dados em prioridades
Os caminhões conectados produzem continuamente informações sobre funcionamento do motor, consumo, marcha lenta, rotas, manutenção e comportamento dos motoristas.
O desafio das transportadoras está em interpretar esses registros e identificar quais informações realmente exigem uma intervenção.
O Fleet Copilot procura simplificar esse processo utilizando algoritmos de inteligência artificial capazes de organizar ocorrências, identificar padrões e recomendar ações.
Entre os exemplos estão caminhões com consumo acima do esperado, alertas recorrentes de manutenção e situações de condução que podem comprometer a segurança.
A plataforma também pretende estimar o impacto financeiro de determinadas anomalias, permitindo que o gestor avalie quais problemas devem ser resolvidos primeiro.
Consumo elevado pode estar relacionado ao caminhão ou à rota
Uma das aplicações previstas envolve a identificação de diferenças de consumo entre veículos, motoristas e operações.
Em vez de simplesmente comparar a média de combustível da frota, a ferramenta procura considerar características da rota, horários, veículos e condutores.
Isso é importante porque um caminhão utilizado em regiões montanhosas pode consumir mais combustível do que outro que percorre trajetos predominantemente planos.
A carga transportada, os congestionamentos e a frequência das paradas também influenciam o consumo.
Outro recurso previsto é a comparação de motoristas que utilizam o mesmo caminhão e de caminhões diferentes conduzidos pelo mesmo profissional.
Essa análise pode ajudar a identificar se determinado desvio está associado ao veículo, ao comportamento de condução ou às condições operacionais.
Entretanto, os resultados continuam exigindo interpretação. Uma correlação identificada pelo sistema não representa, necessariamente, a causa definitiva de um problema.
Manutenção poderá ser organizada por risco de parada
O Fleet Copilot também pretende utilizar dados de manutenção para identificar ocorrências que merecem acompanhamento prioritário.
Alertas recorrentes, revisões próximas e registros de falhas poderão ser organizados em recomendações para a oficina.
O objetivo é contribuir para reduzir paradas não programadas e períodos de indisponibilidade dos veículos.
Em uma transportadora, um caminhão parado representa não apenas uma despesa de manutenção, mas também possível perda de produtividade e faturamento.
A análise de históricos de funcionamento pode ajudar a reconhecer comportamentos anormais antes que evoluam para falhas mais graves.
Entretanto, a capacidade efetiva de antecipar defeitos ainda dependerá da validação dos modelos de análise e da qualidade dos dados disponíveis.
Segurança e comportamento dos motoristas entram na análise
Outra frente está relacionada à segurança operacional.
O sistema pretende analisar padrões de condução, incluindo frenagens bruscas e outros comportamentos registrados pela telemetria.
A proposta é contextualizar essas ocorrências considerando o veículo utilizado, as condições da rota e as características da operação.
Esse cuidado pode ajudar a evitar avaliações injustas, nas quais um motorista recebe classificação negativa por enfrentar trajetos mais exigentes.
As informações poderão orientar treinamentos e ações de acompanhamento.
A ferramenta, entretanto, não substitui a avaliação profissional nem os procedimentos de segurança adotados pelas transportadoras.
Fleet Copilot utiliza dados existentes no My Scania
Um dos diferenciais apresentados é a possibilidade de utilizar informações já disponíveis nos caminhões conectados à plataforma My Scania.
Segundo o projeto, não será necessário instalar equipamentos adicionais nos veículos para utilizar as funções previstas.
Isso pode reduzir custos de implantação e simplificar a adoção por empresas que já utilizam os serviços de conectividade da marca.
O público inicial previsto são clientes Scania de pequeno e médio porte que possuem o pacote Performance do My Scania.
O preço da futura solução ainda não foi definido.
Também não existe, nas informações apresentadas, uma data confirmada para seu lançamento comercial.
Projeto já analisa 364 milhões de registros por semana
A fase de desenvolvimento inclui avaliações com clientes e dados de frotas conectadas.
Segundo a apresentação da iniciativa, 12 clientes foram entrevistados, dos quais dez demonstraram interesse em testar a ferramenta.
O projeto também trabalha com aproximadamente 280 a 300 caminhões conectados em frotas de clientes.
Esses veículos produzem mais de 364 milhões de registros por semana, volume que demonstra a complexidade da análise de informações em operações de transporte.
O objetivo do Fleet Copilot é transformar esse conjunto de dados em um número menor de recomendações relevantes para o gestor.
A proposta contempla ainda o desenvolvimento de um curso gratuito de gestão de frotas em parceria com o SEST SENAT, aproximando capacitação profissional e utilização de novas tecnologias.
Inscrições abertas para o curso gratuito de Gestão de Frotas com FleetCopilot promovido pelo SEST SENAT
O SEST SENAT, em parceria com o sistema transporte e o Grupo TRATON, anunciou a realização do curso online e gratuito “Gestão de Frotas com FleetCopilot”. A capacitação tem como grande diferencial a oferta de um módulo exclusivo dedicado à plataforma FleetCopilot, trazendo demonstrações práticas de suas funcionalidades para otimizar a operação de transporte.
As inscrições para a oportunidade já estão abertas e podem ser realizadas no período de 09 a 27 de novembro. O treinamento possui uma carga horária total de 20 horas e será ministrado no formato de web aula ao vivo, permitindo a interação direta dos participantes com os instrutores e conteúdos especializados.
As aulas acontecem logo em seguida ao período de inscrições, sendo programadas para a semana de 30 de novembro a 3 de dezembro, de segunda a quinta-feira. Para facilitar a participação de profissionais da área, o horário foi definido no período noturno, das 18h30 às 21h50.
A iniciativa é voltada para gestores e profissionais do setor que buscam se atualizar nas ferramentas tecnológicas mais modernas do mercado de transporte de cargas e logística. O projeto conta com o suporte institucional do CNT, SEST SENAT e ITL (Unidade Ourinhos), além do apoio de marcas globais como Scania, MAN, International e Volkswagen Truck & Bus.
Mecânica Online® com Tarcisio Dias – O Fleet Copilot representa uma evolução importante da conectividade aplicada ao transporte rodoviário: o objetivo deixa de ser apenas mostrar informações e passa a ser orientar decisões operacionais.
Durante anos, a telemetria permitiu acompanhar consumo, localização, marcha lenta e códigos de falha dos caminhões.
Esses dados continuam fundamentais, mas sua interpretação exige tempo e conhecimento técnico.
O principal avanço proposto pela inteligência artificial está na capacidade de relacionar informações que, isoladamente, poderiam não revelar um problema.
Um aumento de consumo, por exemplo, não significa necessariamente condução inadequada. Pode estar relacionado à carga, à topografia, à pressão dos pneus, às condições mecânicas ou à frequência das paradas.
Da mesma forma, um alerta eletrônico isolado não é suficiente para determinar a substituição de um componente. É necessário considerar o histórico de funcionamento, as condições operacionais e os procedimentos de diagnóstico.
Por isso, a capacidade de explicar as recomendações será tão importante quanto a identificação automática de padrões.
O gestor precisa compreender quais informações levaram o sistema a recomendar uma intervenção e qual resultado pode esperar dessa decisão.
Outro ponto relevante é o foco nas pequenas e médias transportadoras. Empresas menores frequentemente concentram a gestão operacional em poucas pessoas, o que torna especialmente valiosa uma ferramenta capaz de organizar informações por prioridade.
A utilização da conectividade existente também pode facilitar a implantação, embora a integração inicial com o ecossistema Scania represente uma limitação para frotas de diferentes fabricantes.
Como o Fleet Copilot ainda está em validação, não existem dados suficientes para afirmar quanto combustível poderá economizar ou qual redução de custos de manutenção será efetivamente alcançada.
A direção tecnológica, entretanto, é relevante para o setor.
O futuro da gestão de frotas não dependerá apenas da quantidade de dados disponíveis, mas da capacidade de transformar essas informações em decisões seguras, justificáveis e economicamente eficientes.
Para acompanhar novidades sobre Scania, TRATON, inteligência artificial, manutenção de caminhões e tecnologias para gestão de frotas, siga @tarcisiomecanicaonline.
Retrovisor Mecânica Online® – Entenda o que está por trás da notícia
- Innovation Factory – Programa da TRATON no qual surgiu o projeto Fleet Copilot.
- My Scania – Plataforma de conectividade cujos dados serão utilizados pela solução.
- 12 clientes – Número de empresas entrevistadas durante o desenvolvimento.
- Dez interessados – Clientes que demonstraram interesse em testar a ferramenta.
- Até 300 caminhões – Quantidade aproximada de veículos conectados envolvidos na fase apresentada.
- 364 milhões – Volume superior a esse número de registros gerados semanalmente pela frota piloto.
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- Telemetria – Tecnologia que coleta e transmite informações sobre o funcionamento e a utilização dos caminhões, permitindo acompanhamento remoto.
- Manutenção preditiva – Estratégia que utiliza dados de funcionamento e padrões de desgaste para identificar possíveis problemas antes de uma falha.
- Benchmark operacional – Comparação entre veículos, motoristas ou operações semelhantes para identificar diferenças de desempenho e oportunidades de melhoria.
- Inteligência artificial na frota – Aplicação de algoritmos que analisam grandes volumes de informações para identificar padrões e apoiar decisões de manutenção, consumo e segurança.
